Η προσέγγισή σας στο μάρκετινγκ μπορεί να είναι ο λόγος που σας μπλοκάρουν οι πελάτες σας

1
Η προσέγγισή σας στο μάρκετινγκ μπορεί να είναι ο λόγος που σας μπλοκάρουν οι πελάτες σας

Είμαστε ενθουσιασμένοι που επαναφέρουμε το Transform 2022 αυτοπροσώπως στις 19 Ιουλίου και ουσιαστικά στις 20 – 28 Ιουλίου. Γίνετε μέλος της τεχνητής νοημοσύνης και των ηγετών δεδομένων για διορατικές συνομιλίες και συναρπαστικές ευκαιρίες δικτύωσης. Εγγράψου σήμερα!


Η επιτυχής επαναστόχευση πελατών είναι μια πρόκληση που αντιμετωπίζει κάθε έμπορος επωνυμίας. Και τα δεδομένα πελατών είναι αναμφισβήτητα η απάντηση, ωστόσο τα προκαταρκτικά στοιχεία αποκαλύπτουν ότι οι έμποροι δεν αξιοποιούν σωστά αυτά τα δεδομένα. Αυτό όχι μόνο δημιουργεί κακώς εκτελούμενες στρατηγικές μάρκετινγκ, αλλά διώχνει τους πελάτες, δημιουργώντας το ερώτημα – οι επωνυμίες βρίσκονται σε αναξιοποίητες ευκαιρίες ή προσπαθούν να μετατρέψουν ένα σωρό άχυρα σε χρυσό;

Πρόσφατα, σχεδόν το μισό (49%) των καταναλωτών των ΗΠΑ αποκάλυψαν ότι εσφαλμένα προωθήθηκαν στο εμπόριο από επωνυμίες με τις οποίες είχαν ψωνίσει στο παρελθόν, και ως εκ τούτου, λήφθηκαν γρήγορα μέτρα — το 57% απεγγράφηκε από το περιεχόμενο μάρκετινγκ επωνυμίας, το 34% απέκλεισε την επωνυμία στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και ένα άλλο 31% δήλωσε ότι θα να μην αγοράσω ξανά από τη μάρκα.

Προβλέπεται ότι οι πωλήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου θα αυξηθεί σε πάνω από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια μέχρι το τέλος του 2022, πράγμα που σημαίνει τεράστιες απώλειες για τις επωνυμίες που επιλέγουν να παραμελήσουν την επαναξιολόγηση της προσέγγισης μάρκετινγκ πελατών τους για να δημιουργήσουν μια εξατομικευμένη και μεταμορφωτική εμπειρία. Εξετάζοντας τους τομείς στα δεδομένα των καταναλωτών που έχουν τις περισσότερες δυνατότητες για τη βελτίωση της συνολικής εμπειρίας, οι επαγγελματίες του κλάδου μπορούν να αποκαλύψουν πολύτιμες πληροφορίες και να οδηγήσουν σε μεγαλύτερα αποτελέσματα.

Βασικά δεδομένα και δεδομένα συμπεριφοράς

Η σύνθεση δεδομένων πελατών μπορεί να αναλυθεί σε δύο βασικά σύνολα δεδομένων: βασικά και δεδομένα συμπεριφοράς. Το Basic ακούγεται συνήθως ως τα αναγνωρίσιμα χαρακτηριστικά του πελάτη, τα οποία μπορούν να συλλεχθούν μέσω ιστορικού αγορών, όπως η ηλικία, το φύλο, η τοποθεσία και το μέγεθος. Το Behavioral το πηγαίνει ένα βήμα παραπέρα, αναλύοντας τον τρόπο με τον οποίο ένας πελάτης αλληλεπιδρά με την επωνυμία σας. Αυτός ο τύπος δεδομένων μπορεί να αποκαλύψει τις τάσεις στις αγοραστικές προτιμήσεις των καταναλωτών και να ανακαλύψει μοτίβα από την πλοήγηση στον ιστότοπο.

Όπως το DNA κάποιου, το σύνολο δεδομένων κάθε πελάτη είναι μοναδικό για αυτόν, μια ιστορία μεταξύ του πελάτη και της επωνυμίας. Μέσω της κατάλληλης εξέτασης, αυτή η ιστορία μπορεί να εντοπίσει κενά ή νέες ευκαιρίες για τους εμπόρους να ξαναεμπλακούν, αλλά η εξατομίκευση είναι το κλειδί. Το 2020 51% των καταναλωτών εγκατέλειψαν έναν πωλητή λιανικής ή έναν επώνυμο ιστότοπο λόγω κακής εξατομίκευσης στην εμπειρία των πελατών τους.

Πάρτε για παράδειγμα τη βιωσιμότητα. Εάν ένας πελάτης επιλέξει φιλικές προς το περιβάλλον επιλογές συσκευασίας ή παράδοσης, αυτά είναι δεδομένα που τροφοδοτούν απευθείας την ιστορία του πελάτη και δίνουν μια εικόνα για τις επωνυμίες ως προς το τι είναι σημαντικό για αυτόν τον πελάτη με βάση τις επιλογές που επιλέγει. Αυτή η επωνυμία μπορεί τώρα να στείλει μήνυμα σχετικά με τις προσπάθειές της για βιωσιμότητα – πώς η επιλογή του πελάτη στη συσκευασία επηρέασε το περιβάλλον ή πόσες εκπομπές εξοικονόμησε επιλέγοντας μια φιλική προς το περιβάλλον παράδοση – επαναλαμβάνοντας τη συμμετοχή με τρόπο που έχει νόημα για τον πελάτη. Αυτός ο τύπος επαναστοχευμένης επικοινωνίας λειτουργεί – ορισμένες εταιρείες έχουν δει 300% υψηλότερο ποσοστό επαναγοράς.

Κάτι τόσο απλό όσο το να μην στοχεύετε έναν πελάτη με το ίδιο προϊόν που μόλις αγόρασε ή να βεβαιωθείτε ότι τα στοιχεία είναι κατάλληλα για το φύλο ή την ηλικία μπορεί να πέσει στα άκρα όταν έχετε να κάνετε με χιλιάδες πελάτες, η σωστή ανάλυση δεδομένων μπορεί να το αλλάξει. Η μη κατανόηση, ή χειρότερα, η παράβλεψη του τρόπου με τον οποίο τα βασικά δεδομένα μπορούν να μεταφραστούν σε αυξημένη επιτυχία μπορεί να είναι επιζήμια για την επιχείρησή σας. Η απογοήτευση των καταναλωτών βρίσκεται στο υψηλότερο επίπεδο όλων των εποχών και σε μια ανταγωνιστική αγορά, οι επωνυμίες έχουν την υποχρέωση να παρέχουν μια κορυφαία εμπειρία, η οποία ξεκινά με την εξατομίκευση.

Αξιοποίηση δεδομένων μηδενικού μέρους

Δεδομένα μηδενικού πάρτι έχουν εισέλθει στη συνομιλία και έχουν βουητά τους επαγγελματίες του μάρκετινγκ CX. Αυτός ο τύπος δεδομένων είναι πληροφορίες που δίνονται οικειοθελώς σε μια επωνυμία με αντάλλαγμα κάτι που μπορεί να βελτιώσει την εμπειρία ή τις αλληλεπιδράσεις της. Λόγω της σκόπιμης φύσης του, η εικασία εξαλείφεται από την εξίσωση, καθιστώντας αυτόν τον τύπο δεδομένων καθοριστικής σημασίας για την προσαρμογή του ταξιδιού του πελάτη.

Το απόρρητο των δεδομένων είναι μια αυξανόμενη ανησυχία, ακόμη και όταν η βιομηχανία λιανικής συνεχίζει να βρίσκει τρόπους για να εκπαιδεύει τους καταναλωτές, ώστε να κατανοούν καλύτερα πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα τους. Σύντομες έρευνες και αξιολογήσεις τύπου κουίζ συλλαμβάνουν πληροφορίες απευθείας από τον πελάτη, προσφέροντας περισσότερο έλεγχο στον πελάτη, ενώ παράλληλα προάγουν τη δέσμευση και παρέχουν ανεκτίμητη εικόνα στην επωνυμία σχετικά με το τι εκτιμά ο πελάτης. Οι επωνυμίες που εφαρμόζουν έρευνες μετά την αγορά ενδέχεται να ανακαλύψουν ότι ενώ οι πελάτες έπαιρναν τα πακέτα τους στην ώρα τους, δεν ήταν ευχαριστημένοι με τους οδηγούς μιας συγκεκριμένης εταιρείας κινητής τηλεφωνίας, αφήνοντάς τους έτσι μια ξινή γεύση στο στόμα τους στο τέλος της εμπειρίας του πελάτη .

Αν και το μηδενικό πάρτι μπορεί να είναι η απάντηση για ορισμένους, η συλλογή πληροφοριών δεν αρκεί – το 22% των αγοραστών ανέφεραν ότι μοιράστηκαν άμεσα σχόλια με μια επωνυμία για ένα προϊόν που δεν τους άρεσε και εντός εβδομάδων συνέχισαν να στοχεύονται με διαφημίσεις και πληροφορίες για παρόμοια είδη. Οι καταναλωτές θέλουν να ακούγονται και οι επωνυμίες που ακούν και αξιοποιούν σωστά τα δεδομένα Zero-Party με μια εξατομικευμένη λύση θα δουν μόνο περαιτέρω βελτιώσεις στο τελικό αποτέλεσμα.

Αν και τα δεδομένα μπορεί να φαίνονται ασήμαντα για ορισμένους, είναι ένα κρίσιμο μέρος της κατανόησης των αναγκών των πελατών σας και μπορούν να βοηθήσουν στη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Εάν οι πελάτες επιστρέφουν συνεχώς συγκεκριμένα είδη για έναν λόγο, όπως τα αντικείμενα είναι πολύ μικρά ή φτάνουν σπασμένα, η επιχείρηση μπορεί να αξιοποιήσει αυτές τις πληροφορίες γρήγορα και να στείλει μήνυμα στους νέους πελάτες ότι τα ρούχα είναι μικρά ή να ελέγξει αν τα σπασμένα αντικείμενα πρέπει να να αναφερθεί στον κατασκευαστή.

Δυστυχώς, αυτή τη στιγμή, πολλές μάρκες χάνουν το σημάδι, και μαζί με αυτό, χάνουν πελάτες. Η απόκτηση πελατών μπορεί να είναι δαπανηρή, επομένως εναπόκειται στις επωνυμίες να επαναξιολογήσουν τον τρόπο με τον οποίο αξιοποιούν τα δεδομένα πελατών. Οι εξατομικευμένες εμπειρίες είναι περιζήτητες, γεγονός που τις καθιστά τεράστιο μοχλό πωλήσεων για επωνυμίες που θέλουν να πετύχουν στο μέλλον.

Ο Tobias Buxhoidt είναι ιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος του parcelLab.

DataDecisionMakers

Καλώς ήρθατε στην κοινότητα του VentureBeat!

Το DataDecisionMakers είναι το σημείο όπου οι ειδικοί, συμπεριλαμβανομένων των τεχνικών που ασχολούνται με τα δεδομένα, μπορούν να μοιράζονται πληροφορίες και καινοτομία σχετικά με τα δεδομένα.

Αν θέλετε να διαβάσετε για ιδέες αιχμής και ενημερωμένες πληροφορίες, τις βέλτιστες πρακτικές και το μέλλον των δεδομένων και της τεχνολογίας δεδομένων, ελάτε μαζί μας στο DataDecisionMakers.

Ίσως ακόμη και να σκεφτείτε να συνεισφέρετε ένα δικό σας άρθρο!

Διαβάστε περισσότερα από το DataDecisionMakers

παρόμοιες αναρτήσεις

Leave a Reply