Τα social media μας κάνουν ηλίθιους, αλλά μπορούμε να το διορθώσουμε

0
Τα social media μας κάνουν ηλίθιους, αλλά μπορούμε να το διορθώσουμε

Είμαστε ενθουσιασμένοι που θα επαναφέρουμε το Transform 2022 αυτοπροσώπως στις 19 Ιουλίου και ουσιαστικά στις 20 – 28 Ιουλίου. Γίνετε μέλος της τεχνητής νοημοσύνης και των ηγετών δεδομένων για διορατικές συνομιλίες και συναρπαστικές ευκαιρίες δικτύωσης. Εγγράψου σήμερα!


Έχω περάσει το μεγαλύτερο μέρος της καριέρας μου μελετώντας πώς η τεχνολογία μπορεί να ενισχύσει τις ανθρώπινες ικανότητες, από την ενίσχυση της σωματικής επιδεξιότητας έως την ενίσχυση των γνωστικών δεξιοτήτων. Τα τελευταία χρόνια έχω επικεντρωθεί στο πώς η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία ανθρώπινες ομάδες πιο έξυπνες, από μικρές ομάδες έως μεγάλους πληθυσμούς. Και αυτό που διαπίστωσα είναι ότι οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης κάνουν άθελά τους το αντίθετο — βλάπτουν ενεργά τη συλλογική μας νοημοσύνη.

Όχι, δεν μιλάω για την επικράτηση περιεχομένου χαμηλής ποιότητας που προσβάλλει τη διάνοιά μας. Δεν μιλώ επίσης για την αχαλίνωτη χρήση παραπληροφόρησης και παραπληροφόρησης που μας εξαπατά εσκεμμένα. Σε τελική ανάλυση, αυτά δεν είναι νέα προβλήματα. ελαττωματικό περιεχόμενο υπήρχε σε όλη την ιστορία, από ανόητες παρανοήσεις μέχρι ξεκάθαρα ψέματα και προπαγάνδα.

Αντίθετα, μιλάω για κάτι πιο θεμελιώδες – ένα χαρακτηριστικό των μέσων κοινωνικής δικτύωσης που βλάπτει τη νοημοσύνη μας είτε το περιεχόμενο είναι πραγματικό είτε απατηλό. Για να το εξηγήσω αυτό, πρέπει να κάνω ένα βήμα πίσω και να αναφερθώ σε μερικά σημεία σχετικά με την ανθρώπινη γνώση. Λοιπόν, ορίστε…

Εμείς οι άνθρωποι είμαστε μηχανές επεξεργασίας πληροφοριών, που περνάμε τη ζωή μας παρατηρώντας τον κόσμο μας και χρησιμοποιώντας αυτές τις παρατηρήσεις για να δημιουργήσουμε λεπτομερή νοητικά μοντέλα. Ξεκινάμε από τη στιγμή της γέννησης, εξερευνώντας και αισθανόμενοι το περιβάλλον μας, δοκιμάζοντας και μοντελοποιώντας τις εμπειρίες μας, μέχρι να μπορέσουμε να προβλέψουμε με ακρίβεια πώς οι δικές μας πράξεις και οι πράξεις των άλλων θα επηρεάσουν το μέλλον μας.

Σκεφτείτε αυτό το παράδειγμα: Ένα βρέφος ρίχνει ένα παιχνίδι και το βλέπει να πέφτει στο έδαφος. αφού το κάνει πολλές φορές με το ίδιο αποτέλεσμα, ο εγκέφαλος του βρέφους γενικεύει το φαινόμενο, χτίζοντας ένα νοητικό μοντέλο βαρύτητας. Αυτό το νοητικό μοντέλο θα επιτρέψει στο βρέφος να περιηγηθεί στον κόσμο του, προβλέποντας πώς θα συμπεριφέρονται τα αντικείμενα όταν ανατρέπονται ή πέφτουν ή πετιούνται στον αέρα.

Αυτό λειτουργεί καλά έως ότου το βρέφος βιώσει ένα μπαλόνι ηλίου για πρώτη φορά. Είναι έκπληκτοι καθώς το μοντέλο βαρύτητάς τους αποτυγχάνει και ο εγκέφαλός τους πρέπει να προσαρμοστεί, λαμβάνοντας υπόψη αυτά τα σπάνια αντικείμενα. Με αυτόν τον τρόπο, τα νοητικά μας μοντέλα γίνονται όλο και πιο εξελιγμένα με την πάροδο του χρόνου. Αυτό λέγεται νοημοσύνη.

Και για να λειτουργήσει σωστά η νοημοσύνη, εμείς οι άνθρωποι πρέπει να εκτελέσουμε τρία βασικά βήματα:

(1) Αντιληφθείτε τον κόσμο μας,

(2) Γενικεύουμε τις εμπειρίες μας,

(3) Κατασκευάστε νοητικά μοντέλα.

Το πρόβλημα είναι ότι οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχουν ενταχθεί σε αυτή την κρίσιμη διαδικασία, παραμορφώνοντας αυτό που σημαίνει «αντιλαμβανόμαστε τον κόσμο μας» και «γενικοποιούμε τις εμπειρίες μας», κάτι που οδηγεί τον καθένα μας να κάνει σημαντικά λάθη όταν «χτίζουμε νοητικά μοντέλα» βαθιά μέσα μας. τον εγκέφαλό μας.

Όχι, δεν μιλάω για το πώς μοντελοποιούμε τον φυσικό κόσμο της βαρύτητας. Μιλάω για το πώς διαμορφώνουμε τον κοινωνικό κόσμο των ανθρώπων, από τις τοπικές μας κοινότητες μέχρι την παγκόσμια κοινωνία μας. Οι πολιτικοί επιστήμονες αναφέρονται σε αυτόν τον κοινωνικό κόσμο ως «τη δημόσια σφαίρα» και ορίστε το ως ο χώρος στον οποίο τα άτομα συγκεντρώνονται για να μοιραστούν σημαντικά ζητήματα, ανταλλάσσοντας απόψεις μέσω συζήτησης και διαβούλευσης. Είναι μέσα στη δημόσια σφαίρα που η κοινωνία αναπτύσσει συλλογικά ένα νοητικό μοντέλο του εαυτού της. Και χρησιμοποιώντας αυτό το μοντέλο, εμείς οι άνθρωποι είμαστε σε θέση να πάρουμε καλές αποφάσεις για το κοινό μας μέλλον.

Εδώ είναι το πρόβλημα: τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν παραμορφώσει τη δημόσια σφαίρα πέρα από την αναγνώριση, δίνοντας στον καθένα μας ένα βαθύτατα ελαττωματικό νοητικό μοντέλο των δικών του κοινοτήτων. Αυτό διαστρεβλώνει τη συλλογική μας νοημοσύνη, δυσκολεύοντας την κοινωνία να λάβει καλές αποφάσεις. Αλλά ΔΕΝ είναι το περιεχόμενο η ίδια στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης που προκαλεί αυτό το πρόβλημα. είναι ο μηχανισμός της διανομής.

ΑΣΕ με να εξηγήσω.

Εμείς οι άνθρωποι εξελιχθήκαμε μέσα σε εκατομμύρια χρόνια για να πιστεύουμε ότι οι καθημερινές μας εμπειρίες παρέχουν μια ακριβή αναπαράσταση του κόσμου μας. Εάν τα περισσότερα αντικείμενα που συναντάμε πέσουν στο έδαφος, γενικεύουμε και χτίζουμε ένα νοητικό μοντέλο βαρύτητας. Εάν μερικά αντικείμενα επιπλέουν στον ουρανό, τα μοντελοποιούμε ως εξαιρέσεις – σπάνια γεγονότα που είναι σημαντικά να κατανοήσουμε αλλά που αντιπροσωπεύουν ένα μικρό κομμάτι του κόσμου γενικά.

Ένα αποτελεσματικό νοητικό μοντέλο είναι αυτό που μας επιτρέπει να προβλέψουμε με ακρίβεια τον κόσμο μας, προβλέποντας κοινά περιστατικά με πολύ συχνότερο ρυθμό από τα σπάνια. Αλλά τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν εκτροχιάσει αυτή τη γνωστική διαδικασία, μετριάζοντας αλγοριθμικά τις πληροφορίες που λαμβάνουμε για την κοινωνία μας. Οι πλατφόρμες το κάνουν αυτό από που μας ταΐζουν μεμονωμένα επιμελημένες ειδήσεις, μηνύματα, διαφημίσεις και αναρτήσεις που υποθέτουμε ότι αποτελούν μέρος της εμπειρίας όλων, αλλά μπορεί να συναντηθούν μόνο από στενά τμήματα του κοινού.

Ως αποτέλεσμα, όλοι πιστεύουμε ότι βιώνουμε τη «δημόσια σφαίρα» όταν, πραγματικά, ο καθένας μας έχει παγιδευτεί σε μια στρεβλή αναπαράσταση της κοινωνίας που δημιουργείται από εταιρείες κοινωνικών μέσων. Αυτό μας κάνει να γενικεύουμε εσφαλμένα τον κόσμο μας. Και αν δεν μπορούμε να γενικεύσουμε σωστά, χτίζουμε ελαττωματικά νοητικά μοντέλα. Αυτό υποβαθμίζει τη συλλογική μας νοημοσύνη και βλάπτει την ικανότητά μας να παίρνουμε καλές αποφάσεις για το μέλλον μας.

Και επειδή οι εταιρείες μέσων κοινωνικής δικτύωσης μάς στοχεύουν με περιεχόμενο με το οποίο είναι πιο πιθανό να έχουμε απήχηση, υπερεκτιμούμε την επικράτηση των δικών μας απόψεων και υποτιμούμε την επικράτηση των αντικρουόμενων απόψεων. Αυτό διαστρεβλώνει την πραγματικότητα για όλους μας, αλλά όσοι στοχεύονται με περιθωριακό περιεχόμενο μπορεί να ξεγελαστούν και να πιστέψουν ότι ορισμένες πολύ ακραίες έννοιες είναι κοινώς αποδεκτές από την κοινωνία γενικότερα.

Παρακαλώ κατανοήστε, ΔΕΝ λέω ότι πρέπει όλοι να έχουμε τις ίδιες απόψεις και αξίες. Λέω ότι όλοι πρέπει να εκτεθούμε σε μια ακριβή αναπαράσταση του τρόπου με τον οποίο οι απόψεις και οι αξίες κατανέμονται στις κοινότητές μας. Αυτή είναι η συλλογική σοφία. Αλλά τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης έχουν συνθλίψει τη δημόσια σφαίρα σε ένα συνονθύλευμα μικρών θαλάμων ηχούς, ενώ συγκαλύπτουν το γεγονός ότι υπάρχουν ακόμη και οι θάλαμοι.

Ως αποτέλεσμα, αν έχω μια περιθωριακή οπτική για ένα συγκεκριμένο θέμα, μπορεί να μην συνειδητοποιήσω ότι η συντριπτική πλειονότητα των ανθρώπων βρίσκει την άποψή μου ακραία, προσβλητική ή απλώς παράλογη. Αυτό θα με οδηγήσει στο να οικοδομήσω ένα ελαττωματικό νοητικό μοντέλο του κόσμου μου, αξιολογώντας εσφαλμένα πώς οι απόψεις μου ταιριάζουν στη δημόσια σφαίρα.

Αυτό θα ήταν σαν ένας κακός επιστήμονας να μεγαλώνει μια ομάδα βρεφών σε έναν ψεύτικο κόσμο όπου τα περισσότερα αντικείμενα είναι γεμάτα ήλιο και μόνο μερικά πέφτουν στο έδαφος. Αυτά τα βρέφη θα γενίκευαν τις εμπειρίες τους και θα ανέπτυξαν ένα βαθύτατα ελαττωματικό μοντέλο πραγματικότητας. Αυτό κάνουν σε όλους μας τα social media αυτή τη στιγμή.

Αυτό με επαναφέρει στον βασικό μου ισχυρισμό: Το μεγαλύτερο πρόβλημα με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης δεν είναι το ίδιο το περιεχόμενο αλλά ο μηχανισμός στοχευμένης διανομής, καθώς βλάπτει την ικανότητά μας να χτίζουμε ακριβή νοητικά μοντέλα της δικής μας κοινωνίας. Και χωρίς καλά μοντέλα, δεν μπορούμε να πλοηγηθούμε έξυπνα στο μέλλον μας.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ολοένα και περισσότεροι άνθρωποι προσδοκούν παράλογες θεωρίες συνωμοσίας, αμφισβητούν τα καλά αποδεδειγμένα επιστημονικά και ιατρικά δεδομένα, χάνουν την εμπιστοσύνη τους σε θεσμούς που είναι σεβαστά και χάνουν την πίστη τους στη δημοκρατία. Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης καθιστούν όλο και πιο δύσκολο για τους ανθρώπους να διακρίνουν μεταξύ μερικών σπάνιων μπαλονιών ηλίου που επιπλέουν και του κόσμου των στερεών αντικειμένων που αντικατοπτρίζουν την κοινή μας πραγματικότητα.

Προσωπικά, πιστεύω ότι πρέπει να πιέσουμε για «διαφάνεια στη στόχευση» — απαιτώντας από τις πλατφόρμες να αποκαλύπτουν με σαφήνεια τις παραμέτρους στόχευσης όλου του περιεχομένου των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, ώστε οι χρήστες να μπορούν εύκολα να διακρίνουν μεταξύ υλικού που καταναλώνεται ευρέως και υλικού που είναι αλγοριθμικά σιλό. Και η αποκάλυψη θα πρέπει να παρουσιάζεται στους χρήστες σε πραγματικό χρόνο όταν ασχολούνται με το περιεχόμενο, επιτρέποντας στον καθένα μας να εξετάσει το πλαίσιο καθώς διαμορφώνουμε τα νοητικά μας μοντέλα για τον κόσμο μας.

Επί του παρόντος, το Twitter και το Facebook επιτρέπουν στους χρήστες να έχουν πρόσβαση σε μικρό όγκο δεδομένων σχετικά με στοχευμένες διαφημίσεις. Για να λάβετε αυτές τις πληροφορίες, πρέπει να κάνετε κλικ πολλές φορές, οπότε λαμβάνετε ένα περίεργα αραιό μήνυμα όπως “Μπορεί να βλέπετε αυτήν τη διαφήμιση επειδή η εταιρεία X θέλει να προσεγγίσει άτομα που βρίσκονται εδώ: στις Ηνωμένες Πολιτείες”. Αυτό δεν είναι καθόλου διαφωτιστικό. Χρειαζόμαστε πραγματική διαφάνεια, και όχι μόνο για τις διαφημίσεις, αλλά για τις ροές ειδήσεων και όλο το άλλο κοινόχρηστο περιεχόμενο που αναπτύσσεται μέσω αλγορίθμων στόχευσης.

Ο στόχος θα πρέπει να είναι σαφείς οπτικές πληροφορίες που υπογραμμίζουν πόσο μεγάλο ή στενό ένα κομμάτι του κοινού λαμβάνει αυτήν τη στιγμή κάθε κομμάτι περιεχομένου μέσων κοινωνικής δικτύωσης που εμφανίζεται στις οθόνες μας. Και οι χρήστες δεν πρέπει να κάνουν κλικ για να λάβουν αυτές τις πληροφορίες. θα πρέπει να εμφανίζεται αυτόματα όταν δεσμεύουν το περιεχόμενο με οποιονδήποτε τρόπο. Θα μπορούσε να είναι τόσο απλό όσο ένα γράφημα πίτας που δείχνει ποιο ποσοστό ενός τυχαίου δείγματος του ευρύτερου κοινού θα μπορούσε ενδεχομένως να λάβει το περιεχόμενο μέσω των αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξή του.

Εάν ένα κομμάτι υλικού που λαμβάνω αναπτύσσεται σε ποσοστό 2% από το ευρύ κοινό, αυτό θα μου επιτρέψει να γενικεύσω σωστά τον τρόπο με τον οποίο ταιριάζει στην κοινωνία σε σύγκριση με περιεχόμενο που μοιράζεται σε ένα τμήμα 60%. Και αν ένας χρήστης κάνει κλικ στο γραφικό που υποδεικνύει στόχευση 2%, θα πρέπει να του παρουσιαστούν λεπτομερή δημογραφικά στοιχεία του τρόπου με τον οποίο ορίζεται αυτό το 2%. Ο στόχος δεν είναι να αποσιωπηθεί το περιεχόμενο, αλλά να γίνει ο μηχανισμός διανομής όσο το δυνατόν πιο ορατός, δίνοντας τη δυνατότητα στον καθένα μας να εκτιμήσει πότε σκόπιμα παρασυρόμαστε σε έναν στενά καθορισμένο θάλαμο ηχούς και πότε όχι.

Με διαφάνεια στη στόχευση, ο καθένας από εμάς θα πρέπει να είναι σε θέση να οικοδομήσει ένα πιο ακριβές νοητικό μοντέλο της κοινωνίας μας. Σίγουρα, μπορεί να έχω ακόμα απήχηση με κάποιο περιθωριακό περιεχόμενο σε ορισμένα θέματα, αλλά τουλάχιστον θα ξέρω ότι αυτά τα συγκεκριμένα συναισθήματα είναι σπάνια στη δημόσια σφαίρα. Και δεν θα ξεγελαστώ και σκέφτομαι ότι η ακραία ιδέα που μου ήρθε χθες το βράδυ σχετικά με τους ανθρώπους σαύρας που διευθύνουν την αγαπημένη μου αλυσίδα γρήγορου φαγητού είναι ένα ευρέως αποδεκτό συναίσθημα που μοιράζεται το ευρύ κοινό.

Με άλλα λόγια, οι πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης θα μπορούσαν ακόμα να μου στείλουν μεγάλους αριθμούς μπαλονιών ηλίου και ίσως εκτιμούσα να αποκτήσω αυτά τα μπαλόνια, αλλά με τη διαφάνεια στη στόχευση, δεν θα παραπλανηθώ στη σκέψη ότι ολόκληρος ο κόσμος είναι γεμάτος ήλιο. Ή άνθρωποι σαύρες.

Λούις Ρόζενμπεργκ είναι πρωτοπόρος στους τομείς του VR, AR και AI. Πριν από τριάντα χρόνια, ανέπτυξε το πρώτο λειτουργικό σύστημα επαυξημένης πραγματικότητας για την Πολεμική Αεροπορία των ΗΠΑ. Στη συνέχεια ίδρυσε την πρώιμη εταιρεία εικονικής πραγματικότητας Immersion Corporation (1993) και την πρώιμη εταιρεία επαυξημένης πραγματικότητας Outland Research (2004). Αυτή τη στιγμή είναι Διευθύνων Σύμβουλος και Επικεφαλής Επιστήμονας της Unanimous AI, μιας εταιρείας που ενισχύει τη νοημοσύνη των ανθρώπινων ομάδων. Έλαβε το διδακτορικό του από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, ήταν καθηγητής στο Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια και του έχουν απονεμηθεί περισσότερες από 300 πατέντες για τη δουλειά του σε VR, AR και AI.

DataDecisionMakers

Καλώς ήρθατε στην κοινότητα του VentureBeat!

Το DataDecisionMakers είναι το σημείο όπου οι ειδικοί, συμπεριλαμβανομένων των τεχνικών που ασχολούνται με τα δεδομένα, μπορούν να μοιράζονται πληροφορίες και καινοτομία σχετικά με τα δεδομένα.

Αν θέλετε να διαβάσετε για ιδέες αιχμής και ενημερωμένες πληροφορίες, τις βέλτιστες πρακτικές και το μέλλον των δεδομένων και της τεχνολογίας δεδομένων, ελάτε μαζί μας στο DataDecisionMakers.

Ίσως ακόμη και να σκεφτείτε να συνεισφέρετε ένα δικό σας άρθρο!

Διαβάστε περισσότερα από το DataDecisionMakers

παρόμοιες αναρτήσεις

Leave a Reply